Nestlé y IBM desarrollan herramienta de IA para identificar nuevos materiales de barrera en empaques.

Nestlé R&D se asocia con IBM Research para desarrollar nuevas herramientas que aprovechan el poder de la Inteligencia Artificial y la tecnología avanzada (deep tech) para hacer realidad innovaciones revolucionarias. Esta colaboración ha llevado al desarrollo de una herramienta de IA generativa capaz de identificar nuevos materiales de empaque de alta barrera.

El empaque ayuda a proteger los alimentos y bebidas, al tiempo que evita el desperdicio. Nestlé trabaja continuamente en la reducción del uso de plástico virgen, liderando el uso de materiales alternativos y tecnologías innovadoras, y avanzando hacia soluciones reciclables monomateriales y basadas en papel. Identificar nuevos materiales de empaque que satisfagan las necesidades funcionales de cada producto, garantizando la seguridad y calidad alimentaria, suele ser un proceso minucioso que puede requerir años de investigación.

Los científicos de Nestlé e IBM aplicaron técnicas de procesamiento basadas en IA para construir una base de conocimiento de materiales conocidos, tanto públicos como patentados. Posteriormente, el equipo ajustó un modelo de lenguaje químico especializado, entrenado en este corpus, que permite aprender la representación de las estructuras moleculares

A partir de ese conocimiento, los equipos utilizaron el transformador de regresión recientemente desarrollado por IBM Research para aprender la relación entre las características moleculares estructurales clave y las propiedades físico-químicas resultantes.

El modelo resultante ahora puede proponer nuevos materiales de empaque de alta barrera que protegen productos sensibles de la humedad, los cambios de temperatura y el oxígeno.

Nestlé utilizará esta nueva tecnología para identificar futuros materiales de empaque, considerando factores como el costo, la reciclabilidad y la funcionalidad.

Nestlé sigue aprovechando la IA, el aprendizaje automático, la ciencia de datos y la automatización para impulsar la innovación y gestionar la complejidad. Por ejemplo, la empresa ha desarrollado una herramienta de optimización de recetas que utiliza algoritmos avanzados para ayudar a los desarrolladores de productos a gestionar mejor los equilibrios entre nutrición, costo y sostenibilidad, manteniendo las expectativas del consumidor. Además, Nestlé emplea gemelos digitales de equipos y líneas de producción para optimizar procesos de manufactura, y ha creado herramientas digitales para ofrecer soluciones de nutrición personalizadas para personas y mascotas.

Los científicos de Nestlé e IBM aplicaron técnicas de procesamiento basadas en IA para construir una base de conocimiento de materiales conocidos, tanto públicos como patentados. Posteriormente, el equipo ajustó un modelo de lenguaje químico especializado, entrenado en este corpus, que permite aprender la representación de las estructuras moleculares

A partir de ese conocimiento, los equipos utilizaron el transformador de regresión recientemente desarrollado por IBM Research para aprender la relación entre las características moleculares estructurales clave y las propiedades físico-químicas resultantes.

El modelo resultante ahora puede proponer nuevos materiales de empaque de alta barrera que protegen productos sensibles de la humedad, los cambios de temperatura y el oxígeno.

Nestlé utilizará esta nueva tecnología para identificar futuros materiales de empaque, considerando factores como el costo, la reciclabilidad y la funcionalidad.